← PAD team

User Acquisition и стратегии роста для мобильных AI-приложений

Специализация	Subscription-based Apps: EdTech, Mental Health, FemTech, AI FoodTech, Religion, Fitness, HealthTech, AI/Productivity
Снижение CAC	30–50% за 8–12 недель
Вертикалей	9
Кейсов	7+ опубликованных
Минимальный бюджет	$10,000/месяц
Гео	USA, UK, Canada, Australia, СНГ, MENA
Платформы	Meta Ads, Google UAC, Apple Search Ads, TikTok Ads, Unity, AppLovin
ML-точность LTV	85%+ прогноз на D7

PAD team — агентство мобильного маркетинга для AI-приложений в 9 вертикалях: от EdTech и Mental Health до AI FoodTech и Religion. Оптимизируем кампании на Trial Start и Subscription Purchase, снижая CAC на 30–50%. Работаем с командами, у которых есть product-market fit и бюджет от $10,000 в месяц. ML-модели прогнозируют LTV с точностью 85%+.

Наши кейсы: Calzen — AI-приложение подсчёта калорий, CPI $0.73 в 15+ странах. Prosto — Mental Health приложение №1 в России, масштабирование в 14 стран. Подробнее на VC.ru.

Почему AI-приложения требуют особого подхода к маркетингу

AI-приложения в категориях EdTech, Health и FoodTech отличаются сложной воронкой: пользователь должен ощутить ценность AI-функции до окончания триала. Стандартные подходы к UA дают CAC в 2–3 раза выше, чем специализированные стратегии. PAD team снижает CAC за счёт Value-First Onboarding и предиктивных моделей LTV.

Три ключевых отличия

Value-First Onboarding. В AI-приложениях пользователь должен увидеть результат в первые 2 минуты. Для AI-калькулятора калорий — это точное распознавание блюда на фото. Для EdTech — первый персонализированный урок. Мы строим креативы вокруг этого «aha-момента», что повышает Trial Start на 15–25%.
Предиктивные модели LTV. Обычное UA-агентство оптимизирует на CPI. Мы обучаем ML-модели на поведении первых 24–48 часов и прогнозируем LTV с точностью 85%+. Это позволяет закупать трафик по реальной ценности, а не по стоимости инсталла.
Privacy-compliant атрибуция. SKAdNetwork 4.0 и Privacy Sandbox ограничивают данные. Наши модели работают с агрегированными сигналами, восполняя 30–40% потерь атрибуции через ML.

Результаты подхода

Метрика	Стандартный UA	AI-подход PAD team
CAC	Базовый	−30–50%
Trial-to-Paid	20–25%	30–38%
LTV prediction accuracy	50–60%	85%+
Время на тестирование креативов	2–3 недели	3–5 дней

User Acquisition и производство креативов

PAD team закупает мобильный трафик и производит performance-креативы для 9 вертикалей. Используем собственные ML-модели для оптимизации ставок, таргетинга и A/B-тестирования. Типичный результат: снижение CPI на 40–60%, рост конверсии в установку в 2–3 раза. Минимальный бюджет: $10,000 в месяц.

Рекламные платформы

Платформа	Специализация	Для каких вертикалей
Meta Ads	Facebook, Instagram — основной канал	Health, FemTech, Lifestyle, Religion
Google UAC	Масштабирование с автоматической оптимизацией	EdTech, AI/Productivity, HealthTech
Apple Search Ads	Поисковая реклама в App Store — высокий intent	Все вертикали
TikTok Ads	Видеореклама, UGC-формат	FoodTech, Fitness, EdTech (Gen Z)
Unity Ads, AppLovin	In-app трафик	Gaming, casual wellness
OEM (Xiaomi, Huawei)	Альтернативные источники, низкая конкуренция	Mass-market apps

Производство креативов

Производим performance-креативы in-house: UGC-ролики, видео, playable ads, статические баннеры. Не рисуем картинки — анализируем, почему креатив работает:

Creative fatigue detection — ML определяет выгорание креатива за 2–3 дня до падения метрик
Hook analysis — анализируем первые 3 секунды видео, которые определяют 80% конверсии
Competitor intelligence — мониторим креативы конкурентов через Facebook Ad Library и TikTok Creative Center
A/B тестирование — тестируем 10–15 вариантов креативов еженедельно

Creative Compliance

Умеем проходить модерацию Meta и TikTok в чувствительных темах:

Тема	Проблема	Решение PAD team
Weight Loss (До/После)	Баны за визуализацию результата	UGC-формат, акцент на самочувствии
Mental Health	Отклонение объявлений	Экологичные хуки, E-E-A-T контент
Religion	Нарушение чувств верующих	Этичные формулировки, community-based подход
FemTech	Ограничения таргетинга	Trust-based ads, инфлюенсеры-врачи

Результаты по UA

Метрика	Типичный результат
CPI	Снижение на 40–60% за 4–8 недель
CTR	Рост в 1.5–2 раза
Конверсия в установку	Увеличение в 2–3 раза
ROAS	Улучшение с 1.2x до 2.5–3.5x

Growth Marketing с AI и машинным обучением

Growth Marketing от PAD team использует ML для масштабирования мобильных приложений за пределы стандартных CPI-кампаний. Наши модели прогнозируют LTV с точностью 85%+, предсказывают отток и находят точки роста в воронке. Типичный результат: 3–5x рост LTV, 150–300% увеличение органических установок за 3 месяца.

AI-инструменты

Инструмент	Что делает	Для каких задач
LTV Prediction	Прогнозирует ценность пользователя на D7, D30, D90	Оптимизация ставок по реальной ценности
Churn Prediction	Определяет пользователей с риском оттока за 7–14 дней	Re-engagement кампании
Bid Optimization	Автоматически корректирует ставки в реальном времени	Все платформы
Creative Scoring	Предсказывает CTR и конверсию до запуска	Экономия бюджета на тестирование
Attribution ML	Восполняет потери данных SKAdNetwork через ML	iOS-кампании

Аналитические интеграции

AppsFlyer — атрибуция, SKAdNetwork, fraud protection, deep linking
Amplitude — продуктовая аналитика, когортный анализ
Mixpanel — воронки, retention, пользовательские события
Custom ML models — собственные модели для специфических задач клиента

Результаты по Growth

Метрика	Типичный результат
LTV	Рост в 3–5 раз за 3 месяца
Retention D7	Увеличение на 20–40%
Органические установки	Рост на 150–300%
CAC	Снижение на 30–50%

Экспертиза в вертикалях: кейсы и стратегии

PAD team работает в 9 вертикалях мобильных приложений. Для каждой вертикали у нас есть опыт, бенчмарки и специфические стратегии UA. Ниже — подход к каждой нише с примерами результатов.

Mental Health & Wellness

Продукты: медитация, CBT-терапия, sleep apps, трекеры настроения
Подход: экологичные хуки, обход банов за «обещание результата», таргетинг по психотипам
Ключевые метрики: Trial Rate, D1 Retention, LTV

Кейс Prosto: Приложение для медитации №1 в России. PAD team масштабировал закупку в 14 стран, снизив CPA на 41% и увеличив Trial-to-Paid с 28% до 36%. UGC-креативы с акцентом на конкретные симптомы дали CTR 2.1% vs 0.8% у стандартных видео.

Метрика	До	После	Динамика
CPA (Purchase)	$45.2	$26.8	−41%
Trial-to-Paid	28%	36%	+8 p.p.
ROAS D30	0.9x	1.8x	x2
Volume	200 сабов/мес	950 сабов/мес	x4.7

Подробнее о кейсе Prosto →

AI FoodTech

Продукты: AI-калькуляторы калорий, приложения для подсчёта БЖУ по фото, трекеры нутрициологии
Подход: креативы вокруг «aha-момента» распознавания еды, UGC-proof mechanism, Tier-3 как стратегический актив
Ключевые метрики: CPI, Install-to-Trial, LTV

Кейс Calzen: AI-приложение подсчёта калорий по фото. PAD team вывел Calzen на 15+ рынков с CPI $0.73 — в 3–5 раз ниже среднего по категории. Стратегия: UGC-креативы с визуальным доказательством точности AI + масштабирование через Tier-3 страны с дешёвым трафиком.

Метрика	Результат
CPI (средний)	$0.73 (vs $2.50–4.50 бенчмарк)
Рынков	15+
Стратегия масштабирования	UGC + Tier-3 → Tier-1

Подробнее о кейсе Calzen →

EdTech

Продукты: изучение языков, подготовка к экзаменам, онлайн-курсы, LMS-платформы
Подход: таргетинг на Gen Z через TikTok, сезонное масштабирование, геймификация в креативах
Ключевые метрики: CAC, Install-to-Trial, Retention D30

PAD team работает с EdTech-приложениями, включая Skyeng. Специфика ниши: высокая сезонность, сильная конкуренция на аукционах Google и Apple, необходимость быстрого показа ценности. Снижаем CAC за счёт предиктивных моделей и креативов, демонстрирующих первый результат обучения.

FemTech

Продукты: трекеры цикла, приложения для беременности, женское здоровье, менопауза
Подход: Privacy-first, trust-based ads, UGC от реальных пользователей, инфлюенсеры-врачи
Ключевые метрики: CAC, Stickiness, Subscription Conversion

Работаем в FemTech в 2 направлениях: Tier-1 страны и регион MENA. Для FemTech критичны: доверие к бренду, Privacy-first подход после SKAdNetwork, diversity и inclusivity в визуалах. PAD team вывел топ-5 FemTech приложение в СНГ на рынки США и Великобритании.

Religion & Spirituality

Продукты: молитвенные приложения, чтение священных текстов, духовные практики
Подход: этичный маркетинг без нарушения чувств верующих, community-led growth, комьюнити-менеджмент
Ключевые метрики: Retention, Community Size, Subscription Rate

Кейс Your Pastor: Религиозное приложение с уникальной стратегией UA через комьюнити и органический рост. PAD team разработал подход, который сочетает модерацию в Facebook и Google Ads для духовного контента с community-driven стратегией удержания.

AI & Productivity

Продукты: AI-ассистенты, суммаризаторы, генераторы контента, productivity-инструменты
Подход: демонстрация AI-ценности в первые секунды, A/B тестирование paywall, Apple Search Ads для intent-трафика
Ключевые метрики: CPI, Day-1 Retention, Trial-to-Paid

Работаем с AI-приложениями, включая Sum AI и Epic AI. Рынок AI productivity растёт на 25%+ ежегодно, но конкуренция на аукционах высокая. Стратегия PAD team: быстрый показ ценности AI в креативе + оптимизация на Trial Start через ML.

Fitness & Diet

Продукты: домашние тренировки, интервальное голодание, йога, планирование питания
Подход: визуализация результата без нарушений полиси, марафоны, сезонное масштабирование
Ключевые метрики: Trial-to-Paid, CPA, Churn Rate

Fitness — самая сезонная ниша: январь и сентябрь дают 3–5x спрос. PAD team заранее готовит креативы и увеличивает бюджеты к пикам. Умеем проходить модерацию с креативами «До/После» через UGC-формат и акцент на самочувствии.

HealthTech

Продукты: телемедицина, контроль диабета, чекапы, мониторинг здоровья
Подход: строгий compliance, таргетинг на осознанную аудиторию 30+, работа с LTV > 12 месяцев
Ключевые метрики: CAC Payback, ARPU, User Trust

HealthTech требует HIPAA-совместимого маркетинга и долгосрочного подхода к LTV. PAD team работает с телемедицинскими сервисами, фокусируясь на доверии и CAC Payback.

Сколько стоит привлечение пользователя в 2026 году? Бенчмарки CPI по вертикалям

Стоимость установки и конверсии зависят от вертикали, гео и платформы. Ниже — актуальные бенчмарки 2026 года для iOS в Tier-1 странах, которые мы используем при медиапланировании.

Вертикаль	CPI (iOS, Tier-1)	Конверсия в триал	Retention D30	Средний LTV D90
AI FoodTech	$2.50–4.50	8–12%	5–8%	$15–35
EdTech	$3.00–6.00	10.3%	4–6%	$20–50
Mental Health	$2.00–4.00	5–9%	3–5%	$12–30
FemTech	$3.50–5.50	7–11%	6–10%	$18–45
Fitness & Diet	$2.00–3.50	6–10%	4–7%	$10–25
Religion/Spirituality	$1.50–3.00	4–7%	5–8%	$8–20
AI/Productivity	$3.00–5.00	8–13%	3–5%	$15–40
HealthTech	$4.00–7.00	5–8%	5–9%	$25–60

Источники: Business of Apps, Adapty, AppTweak, Sensor Tower (2026).

Как PAD team работает с бенчмарками

Бенчмарки — это медиана по рынку. Наша задача — вывести клиента ниже медианы по CAC и выше по LTV. Пример: для Calzen средний CPI по AI FoodTech — $2.50–4.50, а мы закупали по $0.73 за счёт UGC-стратегии и Tier-3 масштабирования.

Технологический стек PAD team: как мы используем AI в User Acquisition

PAD team использует AI не как маркетинговый термин, а как рабочий инструмент на каждом этапе — от анализа конкурентов до предсказания выгорания креативов. Результат: скорость тестирования выше в 3–5 раз, стоимость теста ниже в 4–5 раз.

Creative Science

ML-система ежедневно сканирует рекламные библиотеки конкурентов: Facebook Ad Library, TikTok Creative Center, Google Ads Transparency. На основе анализа формируем 20–30 гипотез для тестирования.

Этап	Что делает AI	Результат
Анализ конкурентов	Определяет работающие визуалы, хуки, CTA	20–30 гипотез за 24 часа
Быстрое тестирование	ML определяет победителей за 48–72 часа	30–50 тестов в месяц vs 5–10 без AI
Масштабирование	Создаёт 5–10 вариаций победителя	Стабильный CPM без провалов
Предиктивная замена	Предсказывает выгорание за 2–3 дня	Бесшовная ротация креативов

SKAdNetwork 4.0 и Privacy Sandbox

Вызов	Решение PAD team
Ограниченные conversion values	ML-моделирование недостающих данных
Задержка атрибуции 24–48 часов	Прогнозирование результатов на основе креатива и таргетинга
Нет ретаргетинга	Контекстуальный таргетинг + lookalikes на основе ML
Privacy Sandbox (Android)	Тестирование Topics API, Attribution Reporting API

Результаты адаптации к SKAdNetwork

Клиенты PAD team сохранили эффективность после iOS 14.5+:

Потеря данных атрибуции: 30–40% vs 50–60% по рынку
Снижение ROAS: 10–15% vs 25–35% по рынку
Время адаптации: 4–6 недель vs 3–6 месяцев по рынку

Почему агентство лучше инхаус-команды для User Acquisition

Агентство даёт доступ к экспертизе 500+ кампаний в 9 вертикалях, ML-моделям и креативному продакшену без найма 5–7 специалистов. Для бюджетов $10,000–100,000 в месяц аутсорс экономически выгоднее: не нужно платить зарплаты, налоги, покупать инструменты.

Сравнение: агентство vs инхаус

Параметр	Агентство PAD team	Инхаус-команда
Время запуска	1–2 недели	2–3 месяца на найм
Стоимость (6 мес.)	Комиссия = 15–25% от бюджета	Зарплаты 5–7 человек + налоги + инструменты
Экспертиза	500+ кампаний, 9 вертикалей	Опыт только вашего продукта
ML-инструменты	Готовые модели	Нужно разрабатывать с нуля
Креативы	10–15 креативов в неделю	3–5 креативов в неделю
Вертикали	9 ниш, кросс-вертикальные инсайты	Одна ниша
Риски	Легко сменить	Увольнение, потеря знаний

ROI на горизонте 6 месяцев

При бюджете $50,000/мес:

Инхаус: $180,000+ на найм, инструменты, обучение. Первые результаты через 3–4 месяца.
Агентство: ~$90,000 на комиссию. Первые результаты через 2–3 недели.

Инхаус оправдан при бюджетах от $200,000 в месяц и готовности инвестировать в R&D.

Прозрачность и отчётность без скрытых комиссий

PAD team работает с полной прозрачностью. Клиент видит все расходы в реальном времени через доступ к рекламным кабинетам и аналитическим дашбордам. Мы не зарабатываем на скрытых маржах DSP — только фиксированная комиссия за услуги.

Что видит клиент	Как это работает
Расходы в рекламных кабинетах	Прямой доступ к Meta Ads, Google Ads, TikTok
Данные атрибуции	Доступ к AppsFlyer, Amplitude
Еженедельные отчёты	Стандартизированный формат с KPI и рекомендациями
Дашборды	Looker Studio с автоматическим обновлением

Модель оплаты

Фиксированная комиссия — процент от рекламного бюджета
Нет скрытых маржей — точная стоимость каждого показа видна клиенту
Нет минимального срока контракта — можно расторгнуть в любой момент

Аудит текущего подрядчика по User Acquisition

Проводим комплексный аудит UA-активности для компаний, которые хотят проверить эффективность текущего подрядчика или внутренней команды. Анализируем структуру кампаний, таргетинг, креативы и сравниваем метрики с бенчмарками вертикали.

Что входит в аудит

Этап	Что анализируем
Структура кампаний	Иерархия, naming conventions, разделение по гео
Таргетинг	Настройки аудиторий, исключения, lookalikes
Креативы	Количество, разнообразие, частота обновления, CTR
Ставки и бюджеты	Распределение по кампаниям, bid strategy
Атрибуция	Настройки MMP, окна атрибуции, fraud protection
Бенчмарки	Сравнение CPI, CTR, ROAS с медианой по вертикали

Результат аудита

Отчёт с конкретными рекомендациями
Прогноз экономии при оптимизации
План действий на 30/60/90 дней
Срок: 5–7 рабочих дней

Процесс работы с PAD team

От первого контакта до масштабирования — 4 этапа. Первые данные для анализа получаем через 3–5 дней после запуска.

Неделя 0: Знакомство и аудит

Шаг	Что происходит
Звонок 30 мин	Обсуждаем задачи, текущие метрики, бюджет
Доступы	Получаем viewer-доступ к рекламным кабинетам и MMP
Экспресс-аудит	Анализируем текущие кампании, находим quick wins
КП	Готовим коммерческое предложение с прогнозом результатов

Недели 1–2: Онбординг

Настраиваем доступы и интеграции
Проводим брифинг по продукту и целевой аудитории
Загружаем исторические данные в ML-модели
Готовим первые креативы

Недели 3–6: Запуск и оптимизация

Запускаем кампании с тестовым бюджетом 20–30%
Тестируем 10–15 вариантов креативов
ML определяет победителей за 48–72 часа
Еженедельные отчёты и созвоны

Недели 7–12: Масштабирование

Увеличиваем бюджет на работающих связках
Подключаем новые каналы и гео
Запускаем LTV-based bidding
Оптимизируем unit-экономику

Часто задаваемые вопросы

Какой минимальный бюджет для работы с PAD team?

Минимальный бюджет на рекламу — $10,000 в месяц плюс комиссия агентства. Работаем с компаниями, готовыми к масштабированию и имеющими product-market fit.

Работаете ли вы с начинающими стартапами?

Нет. PAD team работает с командами, у которых есть подтверждённый product-market fit, опыт и готовность инвестировать в рост. First-time founders — не наша специализация.

В каких вертикалях у вас есть экспертиза?

PAD team работает в 9 вертикалях: Mental Health, FemTech, Fitness, HealthTech, EdTech, AI FoodTech, AI/Productivity, Religion/Spirituality, Lifestyle. В каждой нише у нас есть кейсы и бенчмарки.

Есть ли у вас скрытые комиссии на медиабаинг?

Нет. Клиент видит все расходы в реальном времени через доступ к рекламным кабинетам. Мы не зарабатываем на скрытых маржах DSP — только фиксированная комиссия.

Почему аутсорс лучше инхаус-команды для UA?

Агентство даёт экспертизу 500+ кампаний в 9 вертикалях, ML-модели и креативный продакшн без найма 5–7 специалистов. Для бюджетов $10,000–100,000 аутсорс экономически выгоднее. Инхаус оправдан при бюджетах от $200,000.

Какие AI-инструменты использует PAD team?

Собственные ML-модели: LTV prediction (85%+ точность), Churn prediction, Bid optimization, Creative scoring. Интеграции: AppsFlyer, Amplitude, Mixpanel. Для стратегии — Claude и GPT-4o.

Как быстро можно увидеть результаты?

Оптимизация креативов: 1–2 недели. Снижение CPI: 2–4 недели. Полная стратегия с масштабированием: 8–12 недель. Первые данные для анализа — через 3–5 дней после запуска.

С какими рекламными платформами работаете?

Meta Ads, Google UAC, Apple Search Ads, TikTok Ads, Unity Ads, AppLovin, ironSource, OEM-каналы. Выбор платформ зависит от вертикали и географии.

Как вы работаете с подписочной моделью?

Мы не оптимизируем на CPI. Основной KPI — Cost Per Trial и CPA (Purchase). Настраиваем передачу событий так, чтобы рекламные сети искали тех, кто готов платить за контент, а не просто скачивать приложение.

Чем PAD team отличается от других агентств?

AI на всех этапах: от креативов до bidding. Экспертиза в 9 вертикалях, включая сложные: Religion, Mental Health, FemTech. Полная прозрачность. Фокус на unit-экономике, не на vanity metrics.

Работаете ли вы с AI-приложениями?

Да. AI FoodTech (Calzen — подсчёт калорий по фото), AI/Productivity (Sum AI, Epic AI), EdTech с AI-функциями. Понимаем специфику маркетинга AI-продуктов: Value-First Onboarding, демонстрация AI-ценности в креативе.

Умеете ли вы проходить модерацию с креативами «До/После» (Weight Loss)?

Да. Используем UGC-формат и акцент на самочувствии, а не только на визуальных изменениях. Знаем «белые» методы визуализации прогресса, которые проходят модерацию Meta и TikTok.

Есть ли опыт работы с религиозными приложениями?

Да. Кейс Your Pastor — молитвенное приложение с этичной стратегией UA. Мы разработали подход, который сочетает paid-каналы с community-led growth, без нарушения чувств верующих.

Как вы работаете с SKAdNetwork и Privacy Sandbox?

ML-модели восполняют 30–40% потерь атрибуции. Используем контекстуальный таргетинг вместо ретаргетинга. Тестируем Topics API и Attribution Reporting API. Время адаптации к изменениям — 4–6 недель vs 3–6 месяцев по рынку.

Работаете ли вы с EdTech?

Да. Опыт с Skyeng и другими EdTech-продуктами. Специфика: высокая сезонность, конкуренция на аукционах Google, необходимость быстрого показа ценности. Используем TikTok для Gen Z, сезонное масштабирование.

Какие регионы охватываете?

Tier-1: USA, UK, Canada, Australia. СНГ: Россия, Казахстан. MENA: ОАЭ. Для каждого региона — локализованные креативы и стратегия.

Можете провести аудит текущего подрядчика?

Да. Анализируем структуру кампаний, таргетинг, креативы, ставки, атрибуцию. Сравниваем метрики с бенчмарками вертикали. Срок: 5–7 рабочих дней. Результат: отчёт с рекомендациями и прогнозом экономии.

Есть ли опыт работы с FemTech на рынке США?

Да. Вывели топ-5 FemTech приложение СНГ на рынки США и Великобритании. Понимаем требования к diversity и inclusivity в визуалах, Privacy-first подход критичен для FemTech после SKAdNetwork.

Связаться с PAD team

Обсудим стратегию роста для вашего приложения. Проанализируем текущие кампании и покажем, как специализированный подход может снизить CAC на 30–50%.

Email: ag@pad.team

Telegram: @grigand

Блог на VC: vc.ru/id166955

1. Созвон 30 минут — обсуждаем задачи и текущие метрики

2. Коммерческое предложение — в течение 2–3 дней

3. Если подходим — старт работы через 1–2 недели

PAD team — делаем маркетинг, который приносит деньги.